Abstractive Methods Abstractive metin özetleme teknikleri verilen bir dataset üzerinde eğitildikten sonra verilen ilk kelimeden sonra ki kelimeyi tahmin ederek cümle üretilmesine dayanan tekniklerdir. Cümle üretimi için seq2seq modellemesi geliştiriyor…
RNN kullanarak text summarization, machine translation, chatbot gibi uygulamalar yapmak istediğimizi düşünelim. Bu uygulamalardaki ortak nokta nedir diye düşünürsek, bir metnin sisteme girildiği, çıktı olarak yine bir metin döndürüldüğünü görürürüz.…
NLP uygulamalarında kullanılan rnn mimarilerine kısa bir bakış
Rnn kullanarak bir dil modelleme nasıl yapılabilir konusuna geçmeden önce farklı rnn mimarileri nelerdir onlardan bashetmek istiyorum. Giriş dizisi boyutunun çıkış dizisi boyutuna eşit olduğu durum olduğu gibi farkı ihtiyaçlar…
RNN, CNN ile beraber derin öğrenmenin iki temel mimarisinden biridir. RNN zaman serisi şeklinde ifade edilen problemler için kullanılıyor. Örneğin ses işleme, speech to text,text to speech, chatbot, machine translation…
Convolutional neural network derin öğrenmenin iki temel algoritmasından birisidir diğeri ise recurrent neural network (RNN) dir. CNN algoritması logistic regression gibi bir sınıflandırma algoritmasıdır. Resim sınıflandırma, nesne tanımlama, image ve…
Alan Turing 1950 senesinde yayınlanan Computing Machinery and Intelligence isimli makalesi halen cevabını aradığımız bir soruyla başlar “Makineler düşünebilir mi?” Turing bu zor soruyu cevaplayabilmek için öncellikle makine ve düşünmek…
