Herkese merhaba, Windows 11 çıktığından beri en çok sorulan konu şu: Özellikle Windows 10 stabil çalışan sistemlerde insanlar risk almak istemiyor. Bu yüzden bu yazıyı 3 ana başlıkta inceleyeceğiz: PERFORMANS…
Herkese merhaba, Eğer bilgisayarınız aniden yavaşladıysa, fanlar sürekli yüksek sesle çalışıyorsa, görev yöneticisinde işlemci kullanımı sürekli yüzde yüz görünüyorsa ve sisteminiz donuyorsa bu videoda uygulayabileceğiniz en etkili çözümleri adım adım…
C# 12, daha verimli, okunabilir ve esnek kod yazmayı sağlamak için birçok yeni özellikle karşımıza çıkıyor. Bu sürümde özellikle pattern matching ve koleksiyon yönetimi gibi alanlarda yenilikler dikkat çekiyor. İşte…
Metin özetleme, doğal dil işleme (NLP) alanında dikkat çeken konulardan biridir. Özellikle geniş metinleri daha kısa, anlamlı özetlere indirgemek için kullanılan bu yöntem, hem akademik çalışmalarda hem de ticari uygulamalarda…
Abstractive Methods Abstractive metin özetleme teknikleri verilen bir dataset üzerinde eğitildikten sonra verilen ilk kelimeden sonra ki kelimeyi tahmin ederek cümle üretilmesine dayanan tekniklerdir. Cümle üretimi için seq2seq modellemesi geliştiriyor…
Natural Language Processing (NLP) konuları üzerinde çalışırken karşılaşacağımız temel problemlerden birisi kelimeleri veya karakterleri makinenin anlayabileceği şekilde sembolize etmektir. Makinelerin vereceğimiz metinlerin üzerinde işlem yapabilmesi için kelime veya karakterlerimizi sayısal…
RNN kullanarak text summarization, machine translation, chatbot gibi uygulamalar yapmak istediğimizi düşünelim. Bu uygulamalardaki ortak nokta nedir diye düşünürsek, bir metnin sisteme girildiği, çıktı olarak yine bir metin döndürüldüğünü görürürüz.…
NLP uygulamalarında kullanılan rnn mimarilerine kısa bir bakış
Rnn kullanarak bir dil modelleme nasıl yapılabilir konusuna geçmeden önce farklı rnn mimarileri nelerdir onlardan bashetmek istiyorum. Giriş dizisi boyutunun çıkış dizisi boyutuna eşit olduğu durum olduğu gibi farkı ihtiyaçlar…
RNN, CNN ile beraber derin öğrenmenin iki temel mimarisinden biridir. RNN zaman serisi şeklinde ifade edilen problemler için kullanılıyor. Örneğin ses işleme, speech to text,text to speech, chatbot, machine translation…