C# 12, daha verimli, okunabilir ve esnek kod yazmayı sağlamak için birçok yeni özellikle karşımıza çıkıyor. Bu sürümde özellikle pattern matching ve koleksiyon yönetimi gibi alanlarda yenilikler dikkat çekiyor. İşte…
Metin özetleme, doğal dil işleme (NLP) alanında dikkat çeken konulardan biridir. Özellikle geniş metinleri daha kısa, anlamlı özetlere indirgemek için kullanılan bu yöntem, hem akademik çalışmalarda hem de ticari uygulamalarda…
Abstractive Methods Abstractive metin özetleme teknikleri verilen bir dataset üzerinde eğitildikten sonra verilen ilk kelimeden sonra ki kelimeyi tahmin ederek cümle üretilmesine dayanan tekniklerdir. Cümle üretimi için seq2seq modellemesi geliştiriyor…
Natural Language Processing (NLP) konuları üzerinde çalışırken karşılaşacağımız temel problemlerden birisi kelimeleri veya karakterleri makinenin anlayabileceği şekilde sembolize etmektir. Makinelerin vereceğimiz metinlerin üzerinde işlem yapabilmesi için kelime veya karakterlerimizi sayısal…
RNN kullanarak text summarization, machine translation, chatbot gibi uygulamalar yapmak istediğimizi düşünelim. Bu uygulamalardaki ortak nokta nedir diye düşünürsek, bir metnin sisteme girildiği, çıktı olarak yine bir metin döndürüldüğünü görürürüz.…
NLP uygulamalarında kullanılan rnn mimarilerine kısa bir bakış
Rnn kullanarak bir dil modelleme nasıl yapılabilir konusuna geçmeden önce farklı rnn mimarileri nelerdir onlardan bashetmek istiyorum. Giriş dizisi boyutunun çıkış dizisi boyutuna eşit olduğu durum olduğu gibi farkı ihtiyaçlar…
RNN, CNN ile beraber derin öğrenmenin iki temel mimarisinden biridir. RNN zaman serisi şeklinde ifade edilen problemler için kullanılıyor. Örneğin ses işleme, speech to text,text to speech, chatbot, machine translation…
Convolutional neural network derin öğrenmenin iki temel algoritmasından birisidir diğeri ise recurrent neural network (RNN) dir. CNN algoritması logistic regression gibi bir sınıflandırma algoritmasıdır. Resim sınıflandırma, nesne tanımlama, image ve…
Logistic regression ikili sınıflandırma algoritmasıdır ve basit anlamda bir neural network’tür. Bu anlamda derin öğrenmenin temelini oluşturmaktadır diyebiliriz. Linear regression en iyi düz çizgiyi bulmayı amaçlarken, logistic regression en iyi…
