C# 12 ile Gelen Yenilikler: Geliştiricilerin Bilmesi Gereken Özellikler
C# 12, daha verimli, okunabilir ve esnek kod yazmayı sağlamak için birçok yeni özellikle karşımıza çıkıyor. Bu sürümde özellikle pattern matching ve koleksiyon yönetimi gibi alanlarda yenilikler dikkat çekiyor. İşte…
TensorFlow ve Keras ile Metin Özetleme: Bir Başlangıç Kılavuzu
Metin özetleme, doğal dil işleme (NLP) alanında dikkat çeken konulardan biridir. Özellikle geniş metinleri daha kısa, anlamlı özetlere indirgemek için kullanılan bu yöntem, hem akademik çalışmalarda hem de ticari uygulamalarda…
Tensorflow/Keras Kullanarak Metin Özetleme Uygulaması Geliştirmek
Abstractive Methods Abstractive metin özetleme teknikleri verilen bir dataset üzerinde eğitildikten sonra verilen ilk kelimeden sonra ki kelimeyi tahmin ederek cümle üretilmesine dayanan tekniklerdir. Cümle üretimi için seq2seq modellemesi geliştiriyor…
Kelime Bağlantıları (Word Embeddings) Nedir?
Natural Language Processing (NLP) konuları üzerinde çalışırken karşılaşacağımız temel problemlerden birisi kelimeleri veya karakterleri makinenin anlayabileceği şekilde sembolize etmektir. Makinelerin vereceğimiz metinlerin üzerinde işlem yapabilmesi için kelime veya karakterlerimizi sayısal…
Sequence to Sequence (Seq2Seq) Model Nedir?
RNN kullanarak text summarization, machine translation, chatbot gibi uygulamalar yapmak istediğimizi düşünelim. Bu uygulamalardaki ortak nokta nedir diye düşünürsek, bir metnin sisteme girildiği, çıktı olarak yine bir metin döndürüldüğünü görürürüz.…
NLP’de Kullanılan Rnn Mimarileri Nelerdir?
NLP uygulamalarında kullanılan rnn mimarilerine kısa bir bakış
RNN İle Dil Modelleme Nasıl Yapılır?
Rnn kullanarak bir dil modelleme nasıl yapılabilir konusuna geçmeden önce farklı rnn mimarileri nelerdir onlardan bashetmek istiyorum. Giriş dizisi boyutunun çıkış dizisi boyutuna eşit olduğu durum olduğu gibi farkı ihtiyaçlar…
Recurrent Neural Network (RNN) Nedir?
RNN, CNN ile beraber derin öğrenmenin iki temel mimarisinden biridir. RNN zaman serisi şeklinde ifade edilen problemler için kullanılıyor. Örneğin ses işleme, speech to text,text to speech, chatbot, machine translation…
Convolutional Neural Network (CNN) Nedir?
Convolutional neural network derin öğrenmenin iki temel algoritmasından birisidir diğeri ise recurrent neural network (RNN) dir. CNN algoritması logistic regression gibi bir sınıflandırma algoritmasıdır. Resim sınıflandırma, nesne tanımlama, image ve…
Logistic Regression Nedir?
Logistic regression ikili sınıflandırma algoritmasıdır ve basit anlamda bir neural network’tür. Bu anlamda derin öğrenmenin temelini oluşturmaktadır diyebiliriz. Linear regression en iyi düz çizgiyi bulmayı amaçlarken, logistic regression en iyi…
