NLP’de Kullanılan Rnn Mimarileri Nelerdir?
NLP uygulamalarında kullanılan rnn mimarilerine kısa bir bakış
RNN İle Dil Modelleme Nasıl Yapılır?
Rnn kullanarak bir dil modelleme nasıl yapılabilir konusuna geçmeden önce farklı rnn mimarileri nelerdir onlardan bashetmek istiyorum. Giriş dizisi boyutunun çıkış dizisi boyutuna eşit olduğu durum olduğu gibi farkı ihtiyaçlar…
Recurrent Neural Network (RNN) Nedir?
RNN, CNN ile beraber derin öğrenmenin iki temel mimarisinden biridir. RNN zaman serisi şeklinde ifade edilen problemler için kullanılıyor. Örneğin ses işleme, speech to text,text to speech, chatbot, machine translation…
Convolutional Neural Network (CNN) Nedir?
Convolutional neural network derin öğrenmenin iki temel algoritmasından birisidir diğeri ise recurrent neural network (RNN) dir. CNN algoritması logistic regression gibi bir sınıflandırma algoritmasıdır. Resim sınıflandırma, nesne tanımlama, image ve…
Logistic Regression Nedir?
Logistic regression ikili sınıflandırma algoritmasıdır ve basit anlamda bir neural network’tür. Bu anlamda derin öğrenmenin temelini oluşturmaktadır diyebiliriz. Linear regression en iyi düz çizgiyi bulmayı amaçlarken, logistic regression en iyi…
Nlp’de Metin Özetleme Algoritmaları
Doğal dil işlemede kullanılan graph tabanlı algoritmalara geçmeden graph nedir onu tanımlamamız gerekiyor. Kısaca şöyle tanımlayabiliriz, graph teorisi nesneler arasındaki bağlantıların matematiksel olarak gösterimine deniyor. Teorem ilk olarak matematikçi Leonhard…
Latent Semantic Analysis (LSA)
Latent semantic analysis, doğal dil işlemede bir metinde yer alan veri kümeleri ile veri kümelerinin içerdiği terimler arasındaki ilişkiyi analiz eden bir tekniktir. (Landauer 1997) Başka bir deyişle metin içerisinde…
Automatic Text Summarization Nedir?
İnsanoğlunun varoluşundan itibaren ürettiği anlamlı sesler dizisi ve bu dizilerin yazılı olarak ifade edildiği kurallar bütününe doğal dil denir. Dil insan zekasının göstergesi olan en önemli iletişim protokolüdür. Bu protokolü…
Bir Dil Modeli Nasıl Geliştirilir?
Metin özetleme veya metin tercümesi gibi NLP problemlerini çözebilmek için uygulamaya koyacağımız algoritmalar kelimeler üzerinden değil sayılar üzerinden çalışmak zorundadırlar. Algoritmamızı uygulayabilmemiz için bir model oluşturmamız gerekir. Oluşturacağımız model metni…
Yapay Zeka Tarihine Kısa Bir Bakış
Alan Turing 1950 senesinde yayınlanan Computing Machinery and Intelligence isimli makalesi halen cevabını aradığımız bir soruyla başlar “Makineler düşünebilir mi?” Turing bu zor soruyu cevaplayabilmek için öncellikle makine ve düşünmek…